FOTO DO ARQUIVO: O logotipo da Amazon Web Services (AWS) é visto na conferência bancária e financeira SIBOS em Toronto, Ontário, Canadá, 19 de outubro de 2017. REUTERS / Chris Helgren
30 de novembro de 2021
Por Stephen Nellis
(Reuters) – A unidade de computação em nuvem da Amazon.com Inc apresentou na terça-feira dois novos chips de computação customizados com o objetivo de ajudar seus clientes a superar o custo de uso de chips da Intel Corp e Nvidia Corp.
Com vendas de US $ 45,37 bilhões em 2020, a Amazon Web Services (AWS) é o maior provedor de computação em nuvem do mundo e um dos maiores compradores de chips de data center, cujo poder de computação AWS aluga para seus clientes. Desde a compra de uma startup chamada Annapurna Labs em 2015, a AWS tem trabalhado para desenvolver seus próprios chips personalizados.
Na terça-feira, a empresa lançou a terceira geração de seu chip Graviton, projetado para competir com os processadores centrais da Intel e Advanced Micro Devices. O Graviton3 é 25% mais rápido que seu antecessor, e Dave Brown, vice-presidente de Elastic Compute Cloud da Amazon, disse à Reuters que a empresa espera que ele forneça um desempenho por dólar melhor do que os chips da Intel.
A AWS também disse que uma nova classe de chip chamado Trainium, que é projetado para treinar modelos de computador de aprendizado de máquina e vai competir com chips da Nvidia, em breve estará disponível para seus clientes. A AWS espera treinar modelos de aprendizado de máquina por um custo 40% menor do que o chip principal da Nvidia.
A AWS ainda trabalha em estreita colaboração com a Intel, AMD e Nvidia – por exemplo, está trabalhando com a Nvidia para emparelhar seus processadores Graviton para fornecer uma maneira para o desenvolvedor de jogos Android transmitir seus títulos para dispositivos. Brown disse que a AWS quer manter o mercado de computação competitivo, oferecendo uma escolha adicional de chip.
“Lançamos o desafio no desempenho. E eu acredito que nos próximos anos, você verá um melhor desempenho de todas elas – Intel, AMD – especificamente em relação ao desempenho ”, disse Brown. “É isso que eles têm para manter nossos clientes satisfeitos.”
Raj Bala, vice-presidente e analista da empresa de pesquisas Gartner, disse que as empresas de chips deveriam levar a sério a concorrência da AWS no longo prazo.
Por enquanto, muitos clientes de computação em nuvem vão querer usar chips Intel e Nvidia porque décadas de software foram escritos para rodar neles. Apenas os primeiros usuários que podem lidar com a complexidade de reescrever seu próprio software provavelmente tentarão os novos chips da AWS, disse Bala.
Mas o mesmo acontecia quando a AWS foi lançada há uma década e meia e foi usada por clientes menores com experiência em tecnologia. A empresa acabou se expandindo para empresas convencionais e agora está a caminho de se tornar tão grande quanto empresas tradicionais como a Cisco Systems Inc.
“É uma vantagem contra a Intel”, disse Bala. “Não há duas maneiras de fazer isso.”
(Reportagem de Stephen Nellis em San Francisco; edição de David Evans e Leslie Adler)
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FOTO DO ARQUIVO: O logotipo da Amazon Web Services (AWS) é visto na conferência bancária e financeira SIBOS em Toronto, Ontário, Canadá, 19 de outubro de 2017. REUTERS / Chris Helgren
30 de novembro de 2021
Por Stephen Nellis
(Reuters) – A unidade de computação em nuvem da Amazon.com Inc apresentou na terça-feira dois novos chips de computação customizados com o objetivo de ajudar seus clientes a superar o custo de uso de chips da Intel Corp e Nvidia Corp.
Com vendas de US $ 45,37 bilhões em 2020, a Amazon Web Services (AWS) é o maior provedor de computação em nuvem do mundo e um dos maiores compradores de chips de data center, cujo poder de computação AWS aluga para seus clientes. Desde a compra de uma startup chamada Annapurna Labs em 2015, a AWS tem trabalhado para desenvolver seus próprios chips personalizados.
Na terça-feira, a empresa lançou a terceira geração de seu chip Graviton, projetado para competir com os processadores centrais da Intel e Advanced Micro Devices. O Graviton3 é 25% mais rápido que seu antecessor, e Dave Brown, vice-presidente de Elastic Compute Cloud da Amazon, disse à Reuters que a empresa espera que ele forneça um desempenho por dólar melhor do que os chips da Intel.
A AWS também disse que uma nova classe de chip chamado Trainium, que é projetado para treinar modelos de computador de aprendizado de máquina e vai competir com chips da Nvidia, em breve estará disponível para seus clientes. A AWS espera treinar modelos de aprendizado de máquina por um custo 40% menor do que o chip principal da Nvidia.
A AWS ainda trabalha em estreita colaboração com a Intel, AMD e Nvidia – por exemplo, está trabalhando com a Nvidia para emparelhar seus processadores Graviton para fornecer uma maneira para o desenvolvedor de jogos Android transmitir seus títulos para dispositivos. Brown disse que a AWS quer manter o mercado de computação competitivo, oferecendo uma escolha adicional de chip.
“Lançamos o desafio no desempenho. E eu acredito que nos próximos anos, você verá um melhor desempenho de todas elas – Intel, AMD – especificamente em relação ao desempenho ”, disse Brown. “É isso que eles têm para manter nossos clientes satisfeitos.”
Raj Bala, vice-presidente e analista da empresa de pesquisas Gartner, disse que as empresas de chips deveriam levar a sério a concorrência da AWS no longo prazo.
Por enquanto, muitos clientes de computação em nuvem vão querer usar chips Intel e Nvidia porque décadas de software foram escritos para rodar neles. Apenas os primeiros usuários que podem lidar com a complexidade de reescrever seu próprio software provavelmente tentarão os novos chips da AWS, disse Bala.
Mas o mesmo acontecia quando a AWS foi lançada há uma década e meia e foi usada por clientes menores com experiência em tecnologia. A empresa acabou se expandindo para empresas convencionais e agora está a caminho de se tornar tão grande quanto empresas tradicionais como a Cisco Systems Inc.
“É uma vantagem contra a Intel”, disse Bala. “Não há duas maneiras de fazer isso.”
(Reportagem de Stephen Nellis em San Francisco; edição de David Evans e Leslie Adler)
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