Por Jane Lanhee Lee e Stephen Nellis
(Reuters) – A Meta Platforms, controladora do Facebook, disse nesta segunda-feira que lançou um novo conjunto de ferramentas de software gratuito para aplicativos de inteligência artificial que podem tornar mais fácil para os desenvolvedores alternarem entre diferentes chips subjacentes.
A nova plataforma de IA de código aberto da Meta é baseada em uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto chamada PyTorch e pode ajudar a executar o código até 12 vezes mais rápido no chip A100 da Nvidia Corp ou até quatro vezes mais rápido no chip MI250 da Advanced Micro Devices Inc. disse.
Mas tão importante quanto o aumento de velocidade é a flexibilidade que o software pode fornecer, disse Meta em um post no blog.
O software tornou-se um campo de batalha fundamental para fabricantes de chips que buscam construir um ecossistema de desenvolvedores para usar seus chips. A plataforma CUDA da Nvidia tem sido a mais popular até agora para o trabalho de inteligência artificial.
No entanto, uma vez que os desenvolvedores adaptam seu código para chips Nvidia, é difícil executá-lo em unidades de processamento gráfico, ou GPUs, de concorrentes da Nvidia como a AMD. Meta disse que o software foi projetado para trocar facilmente entre os chips sem ficar preso.
“O suporte de back-end unificado de GPU oferece aos desenvolvedores de deep learning mais opções de fornecedores de hardware com custos mínimos de migração”, disse Meta em sua postagem no blog.
A Nvidia e a AMD não retornaram imediatamente os pedidos de comentários.
O software da Meta é feito para o trabalho de IA chamado inferência, que é quando algoritmos de aprendizado de máquina que foram previamente treinados em grandes quantidades de dados são chamados para fazer julgamentos rápidos, como decidir se uma fotografia é de um gato ou de um cachorro.
“Este é um esforço de software que é multiplataforma. E é uma prova da importância do software, principalmente para implantar redes neurais em aprendizado de máquina para inferência”, disse David Kanter, fundador da MLCommons, um grupo independente que mede a velocidade da IA.
Kanter acrescentou que essa nova plataforma Meta AI seria “boa para a escolha do cliente”.
(Reportagem de Jane Lanhee Lee e Stephen Nellis; edição de Jonathan Oatis)
Por Jane Lanhee Lee e Stephen Nellis
(Reuters) – A Meta Platforms, controladora do Facebook, disse nesta segunda-feira que lançou um novo conjunto de ferramentas de software gratuito para aplicativos de inteligência artificial que podem tornar mais fácil para os desenvolvedores alternarem entre diferentes chips subjacentes.
A nova plataforma de IA de código aberto da Meta é baseada em uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto chamada PyTorch e pode ajudar a executar o código até 12 vezes mais rápido no chip A100 da Nvidia Corp ou até quatro vezes mais rápido no chip MI250 da Advanced Micro Devices Inc. disse.
Mas tão importante quanto o aumento de velocidade é a flexibilidade que o software pode fornecer, disse Meta em um post no blog.
O software tornou-se um campo de batalha fundamental para fabricantes de chips que buscam construir um ecossistema de desenvolvedores para usar seus chips. A plataforma CUDA da Nvidia tem sido a mais popular até agora para o trabalho de inteligência artificial.
No entanto, uma vez que os desenvolvedores adaptam seu código para chips Nvidia, é difícil executá-lo em unidades de processamento gráfico, ou GPUs, de concorrentes da Nvidia como a AMD. Meta disse que o software foi projetado para trocar facilmente entre os chips sem ficar preso.
“O suporte de back-end unificado de GPU oferece aos desenvolvedores de deep learning mais opções de fornecedores de hardware com custos mínimos de migração”, disse Meta em sua postagem no blog.
A Nvidia e a AMD não retornaram imediatamente os pedidos de comentários.
O software da Meta é feito para o trabalho de IA chamado inferência, que é quando algoritmos de aprendizado de máquina que foram previamente treinados em grandes quantidades de dados são chamados para fazer julgamentos rápidos, como decidir se uma fotografia é de um gato ou de um cachorro.
“Este é um esforço de software que é multiplataforma. E é uma prova da importância do software, principalmente para implantar redes neurais em aprendizado de máquina para inferência”, disse David Kanter, fundador da MLCommons, um grupo independente que mede a velocidade da IA.
Kanter acrescentou que essa nova plataforma Meta AI seria “boa para a escolha do cliente”.
(Reportagem de Jane Lanhee Lee e Stephen Nellis; edição de Jonathan Oatis)
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