Os especialistas do laboratório de inteligência artificial (IA) de Londres, do Google, DeepMind, deram um grande passo à frente na forma como o clima pode ser relatado. Bem como as condições de amanhã, os meteorologistas freqüentemente tentam prever o tempo nas próximas horas durante o dia. Junto com a Universidade de Exeter, os pesquisadores desenvolveram um sistema de “previsão de precipitação”.
O AI faz previsões com base nos 20 minutos anteriores de dados de radar de alta resolução.
Em seguida, ele prevê chuvas médias a fortes para os próximos 90 minutos.
As técnicas atuais são amplamente orientadas por uma poderosa previsão numérica do tempo (NWP) usando equações matemáticas para estimar as chances de chuva e outros tipos de clima com base no movimento dos fluidos na atmosfera.
Falando sobre os métodos atuais, Suman Ravuri, co-líder do projeto, disse: “Esses modelos são realmente incríveis de seis horas até cerca de duas semanas em termos de previsão do tempo, mas há uma área – especialmente em torno de zero a duas horas – em que os modelos têm um desempenho particularmente fraco. ”
O novo modelo ficou em primeiro lugar em precisão e utilidade em 89 por cento dos casos em comparação.
Chamado de DGMR (Deep Generative Model of Rainfall), ele usa um tipo de aprendizado de máquina denominado modelagem generativa, que é capaz de produzir novos pontos de dados após serem treinados nos já existentes.
Os especialistas esperam que ele seja capaz de prever a chance de precipitação nas próximas uma a duas horas.
Ele já recebeu a aprovação de mais de 50 meteorologistas do Met Office no Reino Unido.
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Em um comunicado, a DeepMind disse: “Esta colaboração entre a ciência ambiental e a IA concentra-se no valor para os tomadores de decisão, abrindo novos caminhos para a previsão da chuva e aponta para as oportunidades para a IA em apoiar nossa resposta aos desafios da decisão. fazendo em um ambiente em constante mudança. “
Os pesquisadores por trás do DGMR descrevem fazer curtos “filmes de radar” que geram padrões de radar futuros a partir de padrões de radar anteriores.
O cientista sênior da DeepMind Shakir Mohamed disse: “É muito cedo, mas este teste mostra que a IA pode ser uma ferramenta poderosa, permitindo que os meteorologistas gastem menos tempo vasculhando pilhas cada vez maiores de dados de previsão e, em vez disso, se concentrem em entender melhor as implicações de suas previsões .
“Isso será fundamental para mitigar os efeitos adversos das mudanças climáticas hoje, apoiando a adaptação aos padrões climáticos em mudança e potencialmente salvando vidas”.
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A equipe afirma que ainda há muito trabalho a ser feito, mas espera que o uso de IA ajude a aprimorar ainda mais a precisão da previsão do tempo.
A declaração acrescentou: “Nenhum método é sem limitações, e mais trabalho é necessário para melhorar a precisão das previsões de longo prazo e precisão em eventos raros e intensos.
“Trabalhos futuros exigirão que desenvolvamos maneiras adicionais de avaliar o desempenho e especializar ainda mais esses métodos para aplicações específicas do mundo real.”
A pesquisa foi publicada na Nature.
Os especialistas do laboratório de inteligência artificial (IA) de Londres, do Google, DeepMind, deram um grande passo à frente na forma como o clima pode ser relatado. Bem como as condições de amanhã, os meteorologistas freqüentemente tentam prever o tempo nas próximas horas durante o dia. Junto com a Universidade de Exeter, os pesquisadores desenvolveram um sistema de “previsão de precipitação”.
O AI faz previsões com base nos 20 minutos anteriores de dados de radar de alta resolução.
Em seguida, ele prevê chuvas médias a fortes para os próximos 90 minutos.
As técnicas atuais são amplamente orientadas por uma poderosa previsão numérica do tempo (NWP) usando equações matemáticas para estimar as chances de chuva e outros tipos de clima com base no movimento dos fluidos na atmosfera.
Falando sobre os métodos atuais, Suman Ravuri, co-líder do projeto, disse: “Esses modelos são realmente incríveis de seis horas até cerca de duas semanas em termos de previsão do tempo, mas há uma área – especialmente em torno de zero a duas horas – em que os modelos têm um desempenho particularmente fraco. ”
O novo modelo ficou em primeiro lugar em precisão e utilidade em 89 por cento dos casos em comparação.
Chamado de DGMR (Deep Generative Model of Rainfall), ele usa um tipo de aprendizado de máquina denominado modelagem generativa, que é capaz de produzir novos pontos de dados após serem treinados nos já existentes.
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Os pesquisadores por trás do DGMR descrevem fazer curtos “filmes de radar” que geram padrões de radar futuros a partir de padrões de radar anteriores.
O cientista sênior da DeepMind Shakir Mohamed disse: “É muito cedo, mas este teste mostra que a IA pode ser uma ferramenta poderosa, permitindo que os meteorologistas gastem menos tempo vasculhando pilhas cada vez maiores de dados de previsão e, em vez disso, se concentrem em entender melhor as implicações de suas previsões .
“Isso será fundamental para mitigar os efeitos adversos das mudanças climáticas hoje, apoiando a adaptação aos padrões climáticos em mudança e potencialmente salvando vidas”.
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A declaração acrescentou: “Nenhum método é sem limitações, e mais trabalho é necessário para melhorar a precisão das previsões de longo prazo e precisão em eventos raros e intensos.
“Trabalhos futuros exigirão que desenvolvamos maneiras adicionais de avaliar o desempenho e especializar ainda mais esses métodos para aplicações específicas do mundo real.”
A pesquisa foi publicada na Nature.
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