Por Jane Lanhee Lee e Stephen Nellis
(Reuters) – A Meta Platforms, controladora do Facebook, disse nesta segunda-feira que lançou um novo conjunto de ferramentas de software gratuito para aplicativos de inteligência artificial que podem ajudar a acelerar o desempenho dos chips subjacentes.
A nova plataforma de IA de código aberto da Meta é baseada na estrutura de aprendizado de máquina PyTorch de código aberto e pode ajudar o código a ser executado até 12 vezes mais rápido no chip A100 da Nvidia Corp ou até quatro vezes mais rápido no chip MI50 da Advanced Micro Devices Inc. disse.
O software tornou-se um campo de batalha fundamental para fabricantes de chips que buscam construir um ecossistema de desenvolvedores para usar seus chips. A plataforma CUDA da Nvidia tem sido a mais popular até agora para o trabalho de inteligência artificial.
A Meta, que também usa chips da Nvidia em seus data centers, há muito tempo é uma defensora de hardware e software de código aberto.
(Reportagem de Jane Lanhee Lee; edição de Jonathan Oatis)
Por Jane Lanhee Lee e Stephen Nellis
(Reuters) – A Meta Platforms, controladora do Facebook, disse nesta segunda-feira que lançou um novo conjunto de ferramentas de software gratuito para aplicativos de inteligência artificial que podem ajudar a acelerar o desempenho dos chips subjacentes.
A nova plataforma de IA de código aberto da Meta é baseada na estrutura de aprendizado de máquina PyTorch de código aberto e pode ajudar o código a ser executado até 12 vezes mais rápido no chip A100 da Nvidia Corp ou até quatro vezes mais rápido no chip MI50 da Advanced Micro Devices Inc. disse.
O software tornou-se um campo de batalha fundamental para fabricantes de chips que buscam construir um ecossistema de desenvolvedores para usar seus chips. A plataforma CUDA da Nvidia tem sido a mais popular até agora para o trabalho de inteligência artificial.
A Meta, que também usa chips da Nvidia em seus data centers, há muito tempo é uma defensora de hardware e software de código aberto.
(Reportagem de Jane Lanhee Lee; edição de Jonathan Oatis)
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