A tecnologia criada por pesquisadores da Universidade do Texas em Austin permitiu que pessoas com tetraplegia, a incapacidade de mover os braços e as pernas devido a lesões na coluna, controlassem uma cadeira de rodas que traduz sinais cerebrais em movimentos de rodas. Em um comunicado à imprensa, os pesquisadores disseram que esta nova tecnologia é “um sinal de viabilidade comercial futura para cadeiras de rodas motorizadas que podem ajudar pessoas com função motora limitada”.
A invenção envolve uma calota craniana com 31 eletrodos projetada para detectar sinais cerebrais e um laptop fixado a uma cadeira de rodas com uma IA que pode traduzir o sinal para a cadeira de rodas.
Para usar o dispositivo, os usuários simplesmente precisam imaginar que estão se movendo com as mãos e os pés.
Para mover para a direita, quem usa a cadeira de rodas deve imaginar mover os dois braços e para mover para a esquerda, deve imaginar mover as duas pernas.
O comunicado de imprensa da universidade afirmou que este novo estudo é “significativo” devido ao equipamento não invasivo envolvido para o operador de cadeira de rodas.
Eles disseram: “Os pesquisadores não implantaram nenhum tipo de dispositivo nos participantes, nem usaram nenhum tipo de estimulação neles”.
A cadeira de rodas também foi projetada com sensores para ajudar os usuários a navegar com segurança, que usavam um software de inteligência robótica para escanear o ambiente.
Os usuários de cadeira de rodas envolvidos no estudo foram treinados para usar a cadeira de rodas controlada pela mente.
O New Scientist relatou que o pesquisador testou a cadeira de rodas com três participantes, que foram capazes de se mover em uma sala desordenada com um “nível razoavelmente alto de precisão”.
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Os participantes do estudo foram solicitados a se mover para a esquerda ou para a direita 60 vezes durante uma série de dez sessões de treinamento.
‘Pessoa Um’ foi capaz de fornecer o comando correto em média 37 por cento do tempo, e isso aumentou para 87 por cento em sua sessão de treinamento final.
A precisão da direção da ‘Pessoa Três’ melhorou de 67 por cento para 91 por cento, enquanto a ‘Pessoa Dois’ conseguiu dirigir consistentemente com uma precisão média de 68 por cento durante as sessões de treinamento.
O pesquisador José Millán, da Universidade do Texas, disse: “Haverá pessoas que aprenderão muito rápido e muito bem, depois haverá outras que precisarão de mais tempo para aprender, como Pessoa Dois, mas acho que qualquer um pode aprender a faça isso.”
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Os participantes foram então solicitados a conduzir a cadeira de rodas por quatro postos de controle em um quarto de hospital, que continham objetos desordenados, como camas, cadeiras e equipamentos médicos.
‘Person One’ foi capaz de terminar o percurso em cerca de quatro minutos com 80 por cento de precisão com mais de 29 tentativas.
‘Pessoa Três’ foi capaz de completar o teste em sete minutos com 20 por cento de sucesso com 11 tentativas.
No entanto, a ‘Pessoa Dois’ não conseguiu completar o percurso, mas conseguiu chegar ao terceiro posto de controle em cerca de cinco minutos durante 75 por cento de suas tentativas.
A tecnologia é um avanço, no entanto, pode ainda não estar pronta para outros cenários cotidianos.
Millán disse: “Eu não diria que a abordagem é útil em ruas movimentadas ou ambientes menos controlados, mas a capacidade de se mover de forma independente pode ser um grande benefício para essas pessoas”.
A tecnologia criada por pesquisadores da Universidade do Texas em Austin permitiu que pessoas com tetraplegia, a incapacidade de mover os braços e as pernas devido a lesões na coluna, controlassem uma cadeira de rodas que traduz sinais cerebrais em movimentos de rodas. Em um comunicado à imprensa, os pesquisadores disseram que esta nova tecnologia é “um sinal de viabilidade comercial futura para cadeiras de rodas motorizadas que podem ajudar pessoas com função motora limitada”.
A invenção envolve uma calota craniana com 31 eletrodos projetada para detectar sinais cerebrais e um laptop fixado a uma cadeira de rodas com uma IA que pode traduzir o sinal para a cadeira de rodas.
Para usar o dispositivo, os usuários simplesmente precisam imaginar que estão se movendo com as mãos e os pés.
Para mover para a direita, quem usa a cadeira de rodas deve imaginar mover os dois braços e para mover para a esquerda, deve imaginar mover as duas pernas.
O comunicado de imprensa da universidade afirmou que este novo estudo é “significativo” devido ao equipamento não invasivo envolvido para o operador de cadeira de rodas.
Eles disseram: “Os pesquisadores não implantaram nenhum tipo de dispositivo nos participantes, nem usaram nenhum tipo de estimulação neles”.
A cadeira de rodas também foi projetada com sensores para ajudar os usuários a navegar com segurança, que usavam um software de inteligência robótica para escanear o ambiente.
Os usuários de cadeira de rodas envolvidos no estudo foram treinados para usar a cadeira de rodas controlada pela mente.
O New Scientist relatou que o pesquisador testou a cadeira de rodas com três participantes, que foram capazes de se mover em uma sala desordenada com um “nível razoavelmente alto de precisão”.
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A precisão da direção da ‘Pessoa Três’ melhorou de 67 por cento para 91 por cento, enquanto a ‘Pessoa Dois’ conseguiu dirigir consistentemente com uma precisão média de 68 por cento durante as sessões de treinamento.
O pesquisador José Millán, da Universidade do Texas, disse: “Haverá pessoas que aprenderão muito rápido e muito bem, depois haverá outras que precisarão de mais tempo para aprender, como Pessoa Dois, mas acho que qualquer um pode aprender a faça isso.”
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‘Person One’ foi capaz de terminar o percurso em cerca de quatro minutos com 80 por cento de precisão com mais de 29 tentativas.
‘Pessoa Três’ foi capaz de completar o teste em sete minutos com 20 por cento de sucesso com 11 tentativas.
No entanto, a ‘Pessoa Dois’ não conseguiu completar o percurso, mas conseguiu chegar ao terceiro posto de controle em cerca de cinco minutos durante 75 por cento de suas tentativas.
A tecnologia é um avanço, no entanto, pode ainda não estar pronta para outros cenários cotidianos.
Millán disse: “Eu não diria que a abordagem é útil em ruas movimentadas ou ambientes menos controlados, mas a capacidade de se mover de forma independente pode ser um grande benefício para essas pessoas”.
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