A inteligência artificial (IA) pode ajudar a detectar o início da doença de Parkinson mais cedo, analisando a fala das pessoas. Esta é a conclusão de uma equipe de pesquisadores da Lituânia, que explicou que os pacientes com Parkinson em estágio inicial tendem a falar de maneira mais silenciosa – que também pode ser mais monótona, menos expressiva, lenta e fragmentada do que o normal. Essas mudanças, no entanto, tendem a ser muito sutis para serem captadas de ouvido até que a doença progrida, quando a rouquidão, a fala arrastada, a gagueira e a perda de pausas entre as palavras podem se tornar mais aparentes.
A doença de Parkinson é uma condição progressiva na qual partes do cérebro ficam cada vez mais danificadas – perdendo células nervosas – ao longo de muitos anos.
De acordo com o Parkinson’s UK, cerca de 145.000 pessoas no Reino Unido viviam com o diagnóstico de Parkinson em 2020.
Espera-se que esse número atinja 172.000 até o final da década, à medida que a população cresce e envelhece.
A condição geralmente está associada à perda da função motora – incluindo, por exemplo, o aparecimento de tremores nas mãos, rigidez muscular e problemas de equilíbrio.
O autor do artigo e otorrinolaringologista, Dr. Kipras Pribuišis, da Universidade Lituana de Ciências da Saúde, observou que, até agora, a IA só foi usada para comparar a fala de indivíduos já diagnosticados com a doença de Parkinson com suas contrapartes saudáveis.
Ele disse: “Nossa abordagem é capaz de distinguir Parkinson de pessoas saudáveis usando uma amostra de fala. Este algoritmo também é mais preciso do que [those] proposto anteriormente”.
De acordo com os pesquisadores, o algoritmo que alimenta a IA não requer hardware poderoso para operar – e pode ser facilmente transferido para um aplicativo móvel no futuro.
Maskeliūnas disse: “Nossos resultados, que já foram publicados, têm um potencial científico muito alto”.
No entanto, ele acrescentou: “Ainda há um longo e desafiador caminho a percorrer antes que possa ser aplicado na prática clínica cotidiana”.
As próximas etapas, explicou ele, envolverão a expansão da avaliação do sistema de IA para mais pacientes e a avaliação de seu desempenho fora do ambiente de laboratório – por exemplo, em consultórios médicos potencialmente barulhentos ou nas residências dos pacientes.
Os resultados completos do estudo foram publicados na revista Ciências Aplicadas.
A inteligência artificial (IA) pode ajudar a detectar o início da doença de Parkinson mais cedo, analisando a fala das pessoas. Esta é a conclusão de uma equipe de pesquisadores da Lituânia, que explicou que os pacientes com Parkinson em estágio inicial tendem a falar de maneira mais silenciosa – que também pode ser mais monótona, menos expressiva, lenta e fragmentada do que o normal. Essas mudanças, no entanto, tendem a ser muito sutis para serem captadas de ouvido até que a doença progrida, quando a rouquidão, a fala arrastada, a gagueira e a perda de pausas entre as palavras podem se tornar mais aparentes.
A doença de Parkinson é uma condição progressiva na qual partes do cérebro ficam cada vez mais danificadas – perdendo células nervosas – ao longo de muitos anos.
De acordo com o Parkinson’s UK, cerca de 145.000 pessoas no Reino Unido viviam com o diagnóstico de Parkinson em 2020.
Espera-se que esse número atinja 172.000 até o final da década, à medida que a população cresce e envelhece.
A condição geralmente está associada à perda da função motora – incluindo, por exemplo, o aparecimento de tremores nas mãos, rigidez muscular e problemas de equilíbrio.
O autor do artigo e otorrinolaringologista, Dr. Kipras Pribuišis, da Universidade Lituana de Ciências da Saúde, observou que, até agora, a IA só foi usada para comparar a fala de indivíduos já diagnosticados com a doença de Parkinson com suas contrapartes saudáveis.
Ele disse: “Nossa abordagem é capaz de distinguir Parkinson de pessoas saudáveis usando uma amostra de fala. Este algoritmo também é mais preciso do que [those] proposto anteriormente”.
De acordo com os pesquisadores, o algoritmo que alimenta a IA não requer hardware poderoso para operar – e pode ser facilmente transferido para um aplicativo móvel no futuro.
Maskeliūnas disse: “Nossos resultados, que já foram publicados, têm um potencial científico muito alto”.
No entanto, ele acrescentou: “Ainda há um longo e desafiador caminho a percorrer antes que possa ser aplicado na prática clínica cotidiana”.
As próximas etapas, explicou ele, envolverão a expansão da avaliação do sistema de IA para mais pacientes e a avaliação de seu desempenho fora do ambiente de laboratório – por exemplo, em consultórios médicos potencialmente barulhentos ou nas residências dos pacientes.
Os resultados completos do estudo foram publicados na revista Ciências Aplicadas.
Discussão sobre isso post