Calyampudi Radhakrishna Rao, um proeminente matemático e estatístico indiano-americano, receberá o Prêmio Internacional de Estatística de 2023, o equivalente ao Prêmio Nobel na área, por seu trabalho monumental há 75 anos que revolucionou o pensamento estatístico.
O trabalho de Rao, há mais de 75 anos, continua a exercer uma profunda influência na ciência, disse a Fundação do Prêmio Internacional de Estatística em um comunicado.
Rao, que agora tem 102 anos, receberá o prêmio, no valor de US$ 80.000, em julho, no Congresso Mundial de Estatística do International Statistical Institute em Ottawa, Ontário, Canadá.
“Ao conceder este prêmio, celebramos o trabalho monumental de CR Rao, que não apenas revolucionou o pensamento estatístico em seu tempo, mas também continua a exercer enorme influência na compreensão humana da ciência em um amplo espectro de disciplinas”, disse Guy Nason, presidente do Prêmio Internacional da Fundação Estatística.
Em seu notável artigo de 1945 publicado no Bulletin of the Calcutta Mathematical Society, Rao demonstrou três resultados fundamentais que abriram caminho para o campo moderno da estatística e forneceram ferramentas estatísticas amplamente usadas na ciência hoje, disse a Fundação em um comunicado em 1º de abril.
O primeiro, agora conhecido como limite inferior de Cramer-Rao, fornece um meio de saber quando um método para estimar uma quantidade é tão bom quanto qualquer método pode ser.
O segundo resultado, denominado Teorema de Rao-Blackwell (porque foi descoberto independentemente pelo eminente estatístico David Blackwell), fornece um meio de transformar uma estimativa em uma estimativa melhor — na verdade, ótima. Juntos, esses resultados formam uma base sobre a qual grande parte das estatísticas é construída, disse o comunicado.
E o terceiro resultado forneceu insights pioneiros em um novo campo interdisciplinar que floresceu como “geometria da informação”. Combinados, esses resultados ajudam os cientistas a extrair informações dos dados com mais eficiência, acrescentou o comunicado.
A geometria da informação foi usada recentemente para auxiliar na compreensão e otimização das medições do bóson de Higgs no Large Hadron Collider, o maior e mais poderoso acelerador de partículas do mundo.
Ele também encontrou aplicações em pesquisas recentes sobre radares e antenas e contribuiu significativamente para avanços em inteligência artificial, ciência de dados, processamento de sinais, classificação de formas e segregação de imagens.
O processo de Rao-Blackwell foi aplicado à estereologia, filtragem de partículas e econometria computacional, entre outros, enquanto o limite inferior de Cramer-Rao é de grande importância em campos tão diversos como processamento de sinal, espectroscopia, sistemas de radar, radiografia de múltiplas imagens, risco análise e física quântica.
Rao nasceu em uma família Telugu em Hadagali, Karnataka. Sua escolaridade foi concluída em Gudur, Nuzvid, Nandigama e Visakhapatnam, todos em Andhra Pradesh.
Ele recebeu um mestrado em matemática pela Universidade de Andhra e um mestrado em estatística pela Universidade de Calcutá em 1943.
Ele obteve um doutorado no King’s College da Universidade de Cambridge. Ele acrescentou um grau de DSc, também de Cambridge, em 1965.
Rao trabalhou pela primeira vez no Indian Statistical Institute e no Anthropological Museum em Cambridge.
Posteriormente, ocupou vários cargos importantes, como Diretor do Instituto Estatístico Indiano, Professor Jawaharlal Nehru e Professor Nacional na Índia, Professor Universitário na Universidade de Pittsburgh e Eberly Professor e Presidente de Estatística e Diretor do Centro de Análise Multivariada no Estado da Pensilvânia Universidade.
Atualmente é professor emérito da Universidade Estadual da Pensilvânia e professor pesquisador da Universidade de Buffalo.
Rao recebeu muitas honras. Ele recebeu o título de Padma Bhushan pelo governo indiano (1968) e Padma Vibhushan em 2001.
O Prêmio Internacional de Estatística é concedido a cada dois anos por uma colaboração entre as cinco principais organizações internacionais de estatística.
O prêmio reconhece uma grande conquista de um indivíduo ou equipe no campo da estatística, particularmente uma conquista de ideias poderosas e originais que levaram a aplicações práticas e avanços em outras disciplinas.
O prêmio segue o modelo dos prêmios Nobel, Prêmio Abel, Medalha Fields e Prêmio Turing.
O primeiro Prêmio Internacional de Estatística foi concedido em 2017 a David R Cox pelo desenvolvimento do modelo de riscos proporcionais de Cox, que permite aos pesquisadores investigar as taxas de sobrevivência de pacientes em estudos complexos.
Bradley Efron recebeu o prêmio em 2019 por um método estatístico conhecido como bootstrap, um método computacional inteligente para avaliar a incerteza em estatísticas aplicadas. Nan Laird recebeu o prêmio em 2021 pelo desenvolvimento de métodos poderosos que possibilitaram a análise de estudos longitudinais complexos.
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(Esta história não foi editada pela equipe do News18 e foi publicada a partir de um feed de agência de notícias sindicalizado)
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