13 de setembro de 2021 Auckland permanecerá no nível 4 por mais uma semana, até 23h59 do dia 21 de setembro. O nível 2 permanecerá em vigor para o resto da Nova Zelândia por mais uma semana, e o Gabinete revisará essas configurações na segunda-feira da próxima semana.
Toda a Nova Zelândia é vulnerável aos surtos de Covid-19 – mas algumas comunidades são muito mais do que outras. Como é essa disparidade? E quais são as desigualdades que os impulsionam? Pesquisadores Dr. Matt Hobbs (Universidade de Canterbury), Dr. Steven Turnbull (Universidade de Auckland) Dra. Emily Harvey (Economia de Mercado, Sistemas Complexos) e Dr. Dion O’Neale, (Te Pūnaha Matatini, Universidade de Auckland) contextualizou 10 mapas que fornecem uma imagem preocupante de nosso risco desigual do vírus.
Antes de começarmos: você pode nos dar uma explicação rápida dos “mapas de vulnerabilidade”? Você também construiu uma ferramenta fascinante chamada modelo Aotearoa Co-Incidence Network, que se baseia nesse tipo de dados demográficos para rastrear e prever surtos de Covid-19. Como isso funciona?
A Rede de Coincidência Aotearoa (ACN) é um modelo que conecta as pessoas se elas estiverem co-matriculadas na mesma escola ou co-empregadas no mesmo local de trabalho – o que chamamos de co-incidente.
Em seguida, agrega as pessoas em unidades espaciais menores chamadas SA2s, que incluem cerca de 2.000 pessoas, embora mais nas cidades, mas menos nas áreas rurais.
Com base nesses links de co-incidente, o modelo conta o número de possíveis interações entre as pessoas em cada par de SA2s.
Isso nos dá uma rede densa onde os locais são conectados não por pessoas que se movem entre eles, mas por pessoas interagindo com alguém daquele local.
Frequentar um local de trabalho e uma escola compartilhados são, obviamente, apenas algumas das maneiras pelas quais as pessoas podem interagir, mas são importantes e é possível aprender sobre os dados administrativos da Statistics NZ Integrated Data Infrastructure (IDI).
Eles também são uma das maneiras pelas quais as pessoas interagem todos os dias, ao contrário de alguns outros eventos que podem ser menos frequentes.
Isso os torna um bom lugar para começar a procurar padrões de interação.
As pessoas podem experimentar o modelo por si mesmas aqui.
Ok, então vamos olhar para o primeiro mapa. O que isso mostra? E como você calculou o risco de transmissão aqui?
Cada uma das ligações de coincidência, ou potenciais interações, no ACN é uma via possível de transmissão de uma doença contagiosa como a Covid-19.
Para descobrir quais áreas têm o maior risco de transmissão de Covid-19 ou outras doenças contagiosas, calculamos uma medida chamada centralidade de PageRank.
O PageRank era o algoritmo original usado pelo Google para determinar a importância das páginas da web nos resultados de pesquisa.
Para nossos propósitos, em vez de olhar para a popularidade de diferentes páginas da web, usamos o PageRank para determinar áreas “populares” que têm muitas conexões fortes de co-incidentes na rede geral.
Para cada SA2 na rede, o algoritmo PageRank atribui a ele um número que mede o número de conexões que uma área possui e a importância dessas conexões.
Por exemplo, links que conectam uma região a outra região que também tem uma pontuação alta no PageRank contribuirão mais do que uma conexão com uma região de pontuação mais baixa.
Como ele mede o número e a força das conexões com uma região, a centralidade do PageRank é uma boa medida para estimar o risco de transmissão dessa região.
Imagine que você jogou uma infecção na rede e ela se espalhou de uma região para a outra, seguindo mais os links mais fortes do que os mais fracos.
Nesse cenário, a infecção acabaria sendo transmitida para as regiões com altos escores de centralidade com mais frequência do que para as regiões com escores mais baixos.
A figura acima mostra em azul os SA2s na região de Auckland que estão no terço superior das pontuações de risco de transmissão do país.
Como Auckland é uma cidade altamente conectada, com um grande número de grandes locais de trabalho e escolas, a maioria dos SA2s na cidade está no terço superior do risco de transmissão nacional.
Também vemos que a distribuição de locais de alto risco de transmissão pode ser um pouco irregular.
Isso ocorre porque o risco de transmissão é baseado no local onde as pessoas vivem.
Os SA2s que têm muitos locais de trabalho, mas poucas residências, não terão uma classificação tão alta no risco de transmissão, embora possam ser onde ocorrem as interações que levam a essa transmissão.
Os mapas de vulnerabilidade abaixo também medem a vulnerabilidade de acordo com as informações de saúde. O que podemos dizer desses dois mapas? Você pode dar alguns exemplos de risco à saúde e por que algumas áreas têm perfis diferentes?
A vulnerabilidade em si pode ser entendida de várias maneiras e pode significar coisas diferentes para pessoas diferentes.
É importante reconhecer que capturamos apenas alguns aspectos do que significa ser vulnerável.
Baseamos nossos dados de vulnerabilidade nos fatores de risco Covid-19 identificados pelo Ministério da Saúde.
Fatores importantes para a vulnerabilidade à Covid-19 são a idade – especificamente pessoas com mais de 65 anos – e aqueles com problemas de saúde de longo prazo ou vivendo com privação socioeconômica.
Condições de saúde de longo prazo incluem coisas como câncer, doenças cardiovasculares, diabetes, doenças renais e doenças respiratórias.
As iniquidades em saúde e, portanto, a vulnerabilidade, também estão frequentemente relacionadas à etnia devido a experiências de racismo sistêmico e aos efeitos contínuos da colonização.
Combinamos as informações sobre quais regiões têm a maior vulnerabilidade à saúde com os dados sobre quais regiões também têm o maior risco de transmissão.
Estas são as áreas roxas produzidas pela sobreposição, o vermelho, representando alta vulnerabilidade à saúde, e o azul, representando o risco de transmissão.
Essas áreas estão no topo da lista para onde a Covid-19 pode se espalhar, com base no trabalho das pessoas ou nas interações com a escola, e onde seria mais provável que levasse a resultados adversos devido a uma alta prevalência de fatores de saúde nessas áreas .
Embora a maior parte da região de Auckland tenha alto risco de transmissão, as regiões de maior vulnerabilidade à saúde – ou “idade da saúde” – tendem a ser mais distantes do centro da cidade.
No sul, essas regiões vão de Māngere, passando por Papatoetoe e Ōtāhuhu, até Manukau e Manurewa. No oeste, eles incluem partes de Massey, Te Atutu e Glen Eden.
Infelizmente, essas também são algumas das áreas onde vimos clusters relatados no surto de agosto de 2021.
Que padrões vemos surgir quando nos concentramos apenas em fatores socioeconômicos?
Observar a vulnerabilidade socioeconômica realmente destaca o sul de Auckland, especialmente as áreas ao redor do aeroporto de Auckland, como uma área com níveis elevados de privação e, portanto, cada vez mais vulnerável a um surto.
As pessoas nessas áreas tendem a ser mais jovens, mas a área tem maior prevalência de problemas de saúde de longo prazo e também maior risco de transmissão.
Também tende a haver uma porcentagem maior de famílias Māori e do Pacífico nesta região, e as evidências mostram que essas comunidades podem sofrer consequências adversas da Covid-19 em uma idade mais jovem, em média.
Longe de Auckland, e em toda a Ilha do Norte, vemos padrões semelhantes surgirem em torno do risco de propagação com base em dados de saúde.
Quando afastamos o zoom para toda a Ilha do Norte, é difícil ver as áreas de alta vulnerabilidade que estão associadas a algumas áreas urbanas, porque cobrem um espaço menor.
No entanto, esse quadro mais amplo revela que também temos grandes vulnerabilidades de saúde em muitas de nossas comunidades mais isoladas, como o Extremo Norte e o Cabo Leste e a Península da Mahia.
Mas, em uma extensão maior, podemos ver indicadores socioeconômicos e sua influência na transmissão.
O que está muito claro é que Auckland e Hamilton tendem a ter um risco realmente alto de transmissão, o que não é surpreendente, dado o tamanho da população e o número de conexões compartilhadas entre diferentes bairros.
No entanto, nossos dados também mostram áreas de grande preocupação em lugares como New Plymouth, Tauranga e Napier, especialmente em áreas urbanas.
Essas áreas apresentam risco de transmissão e alta prevalência de condições de saúde subjacentes que podem tornar essas comunidades mais vulneráveis a um surto.
Também podemos ver as desigualdades incrivelmente gritantes em termos de vulnerabilidade socioeconômica, onde muitas comunidades fora dos principais centros urbanos, como o Extremo Norte e a Costa Leste, são muito mais vulneráveis aos efeitos de qualquer transmissão de Covid-19.
Embora muitas dessas áreas mais rurais sejam protegidas por terem menor risco de transmissão, não podemos subestimar o impacto sério e devastador que a Covid-19 teria se não fosse controlada em Aotearoa.
Por último: quais são as principais dicas que você gostaria que os leitores evitassem olhar para esses mapas? E o mais importante, o que eles nos dizem sobre os problemas que precisam ser resolvidos?
Esses mapas de vulnerabilidade fornecem um resumo do que muitas pessoas em Aotearoa podem já saber, que existe uma enorme iniquidade e que algumas comunidades e regiões sofrerão pandemias de maneiras diferentes.
Podemos ver que existem muitas áreas que seriam consideradas desfavorecidas em termos socioeconômicos, e isso também pode ser agravado para aqueles que já experimentam condições adversas de saúde.
O que podemos identificar em nossa pesquisa são os bairros específicos onde um surto de doença infecciosa, como Covid-19, pode ter resultados realmente trágicos se o suporte adequado não for fornecido.
As descobertas que destacamos podem informar respostas equitativas a surtos que reduzirão as chances de esses resultados acontecerem.
Ao saber quais bairros são particularmente vulneráveis e também têm um risco potencialmente alto de um surto os atingindo, podemos ter certeza de que essas áreas estão adequadamente preparadas e equipadas para lidar com a situação.
Isso pode ser feito por meio da implantação de centros de teste e vacinação para melhor servir essas comunidades vulneráveis e de alto risco.
Com base na pesquisa atual, pode-se argumentar que esta é uma área em que precisamos fazer melhor, com as disparidades no acesso e disponibilidade da vacina sendo associadas ao número reduzido de Māori sendo vacinados.
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