Ocorreram 20 novos casos de COVID-19 na comunidade em 18 de setembro. Vídeo / NZ Herald
A modelagem matemática pode nos dizer muito sobre surtos como a batalha em andamento de Auckland com a Delta – mas há muitas perguntas que ela não pode responder. O professor associado Alex James, matemático da Universidade de Canterbury, contextualiza alguns dos números e previsões que lemos na mídia.
Em primeiro lugar: quais são as indicações de que o nível 4 funcionou até agora?
O nível de alerta 4 definitivamente funcionou, mesmo com a variante Delta altamente transmissível.
A grande queda no número de casos diários após duas semanas de bloqueio mostrou o valor R [the number of people that one infected person will pass on a virus to, on average] estava abaixo de um.
Então, em que os modelos podem nos ajudar?
Existem dois ou três grupos de modelagem em Aotearoa rastreando o surto atual.
Esses modelos têm detalhes diferentes, alguns têm uma estrutura muito detalhada e reconhecem diferenças demográficas em Auckland, como o número de trabalhadores essenciais em cada subúrbio.
Outros adotam uma abordagem mais geral, onde reconhecem essas diferenças, mas não incluem detalhes específicos.
Uma coisa que essas abordagens têm em comum é que são estocásticas, baseadas em processos aleatórios e probabilidades.
Se uma pessoa infecciosa aparecer na leiteria, não há garantia de que infectará alguém, mas há uma chance ou probabilidade de que infecte.
Esses modelos consideram todos os eventos que podem acontecer e prevêem o número médio de casos que esperamos ver a cada dia e a probabilidade de que não haverá mais casos.
Quais são as limitações?
Quando o número de casos é grande, uma média é adequada, embora sempre haja alguma variação.
Quando o número de casos é baixo, a variação se torna cada vez mais importante.
O tamanho desta variação é determinado pelo “valor K”.
Este é o número que nos diz como cada pessoa é diferente e, em particular, qual é a probabilidade de sermos um super espalhador ou de não causarmos mais infecções.
A variante Covid original era super espalhada, então a maioria das pessoas não infectou ninguém, nem mesmo sua família, mas algumas pessoas infectaram muitas outras.
Sabemos que, com a Delta, quase todo mundo em sua casa vai conseguir, mas fora de casa ainda vemos muitas variações.
Essa variação muda em diferentes ambientes: as pessoas na Costa Oeste interagem em ambientes diferentes com as pessoas no centro de Auckland, isso muda K.
Para estimar K e quantificar essa variação, você precisa de muitos dados sobre quem infectou quem, o que é difícil de obter.
Os modelos ainda podem prever quando um surto vai acabar?
É o valor K, a variação, que pode governar a cauda de uma infecção e quando chegarmos à eliminação.
As dificuldades em estimar K se traduzem em dificuldades em prever quando alcançamos a eliminação.
Quando o número de casos é baixo, cada caso é diferente e as pessoas que realmente entendem os detalhes são as equipes de rastreamento de contatos.
Tendo trabalhado como modelador matemático por mais de 20 anos, atualmente coloco mais fé na Dra. Ayesha Verrall ou na Dra. Caroline McElnay, dizendo que o surto está quase contido do que em qualquer modelo de previsão de eliminação.
Existem sinais de que estamos chegando à eliminação?
Ver o número de casos saltar de cerca de 10 a cada dia para mais de 30 parece um passo na direção errada, mas se todos esses casos fossem esperados – talvez membros da família de uma pessoa infectada ou contatos de trabalho próximos – pode não ser um mau sinal .
Todas essas pessoas esperavam contrair a doença e ficaram em isolamento estrito muito antes de se tornarem infecciosas.
Sabemos que era muito improvável que eles infectassem mais alguém.
Os casos mais preocupantes são aqueles que ninguém vê chegando, os casos misteriosos, a pessoa que chega ao hospital por algo não relacionado e acaba tendo Covid também.
Se os rastreadores de contato não conseguirem rastrear a fonte de sua infecção, isso significa que há outras pessoas infectadas por aí que não conhecemos.
Além disso, os casos que estiveram na comunidade enquanto eram infecciosos.
Mesmo sob as restrições de nível 4, a maioria de nós ainda tem oportunidades de infectar alguém, especialmente se formos um trabalhador essencial.
São essas informações detalhadas que impulsionam a cauda. Incluí-lo em modelos é quase impossível, mas sem ele os modelos não podem dar nenhuma previsão de quanto tempo levará para terminar.
Mesmo com esses dados, os modelos darão apenas uma probabilidade de que o surto acabou; eles não podem prever exatamente quanto tempo levará.
Quem pode nos dar o melhor conselho sobre quando esse surto pode acabar?
Os modelos são ótimos para prever o número médio de casos em diferentes situações.
Eles provaram ser inestimáveis para a resposta da Covid da Nova Zelândia, mas atualmente as pessoas com as melhores informações são as equipes de rastreamento de contatos e de saúde pública.
Por meio de entrevistas meticulosas, eles são as melhores pessoas para saber se um caso misterioso pode ter desencadeado outra cadeia de transmissão ou se o vírus parou aí.
Nesse estágio, eles provavelmente terão melhores conselhos do que os modeladores.
O que poderia acontecer se Auckland se mover para o nível 3 na próxima semana?
O nível de alerta 4 da Nova Zelândia é um dos bloqueios mais rígidos do mundo.
Mantê-lo funcionando por um longo período é difícil para todos, financeiramente, mentalmente e socialmente.
Mas sem ele poderemos ver mais casos misteriosos e eles terão mais oportunidades de infectar outros.
Os eventos de transmissão extras que veríamos no nível 3 poderiam ser suficientes para empurrar o valor de R de volta para acima de 1 e os números de casos aumentariam.
Existem previsões gerais que podemos fazer sobre quanto tempo esse surto realmente vai durar?
Por um tempo, o nível de alerta 4 estava fazendo um trabalho incrível ao diminuir o número de casos.
Nos últimos dias, essa diminuição diminuiu consideravelmente.
Nesse estágio, em nossos grandes surtos anteriores, tínhamos menos casos diários do que agora e também estávamos lidando com variantes menos transmissíveis.
No entanto, essas especulações não são tão úteis quanto o conhecimento profundo que nossos rastreadores de contato têm sobre a natureza dos casos.
Para passar para o nível 3 e ter certeza da eliminação, os tomadores de decisão precisam saber sobre os detalhes dos casos, em vez de apenas números e probabilidades.
Todos nós podemos ajudar fazendo o nosso melhor para minimizar nossas próprias oportunidades de transmissão, caso sejamos o próximo caso misterioso.
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