Durante anos, Pancho se comunicou soletrando palavras em um computador usando um ponteiro preso a um boné de beisebol, um método árduo que lhe permitia digitar cerca de cinco palavras corretas por minuto.
“Tive que inclinar / inclinar minha cabeça para frente, para baixo e cutucar uma letra-chave para escrever”, ele enviou por e-mail.
No ano passado, os pesquisadores deram a ele outro dispositivo envolvendo um mouse controlado por cabeça, mas ainda não é tão rápido quanto os eletrodos cerebrais nas sessões de pesquisa.
Por meio dos eletrodos, Pancho comunicou de 15 a 18 palavras por minuto. Essa foi a taxa máxima permitida pelo estudo porque o computador esperou entre as solicitações. Dr. Chang diz que a decodificação mais rápida é possível, embora não esteja claro se ela se aproximará do ritmo da fala de conversação típica: cerca de 150 palavras por minuto. A velocidade é um dos principais motivos pelos quais o projeto se concentra na fala, acessando diretamente o sistema de produção de palavras do cérebro, em vez dos movimentos das mãos envolvidos na digitação ou escrita.
“É a maneira mais natural de as pessoas se comunicarem”, disse ele.
A personalidade alegre de Pancho ajudou os pesquisadores a enfrentar os desafios, mas também ocasionalmente torna o reconhecimento de fala desigual.
“Às vezes não consigo controlar minhas emoções e rir muito e não me saio muito bem com o experimento”, ele enviou por e-mail.
O Dr. Chang lembrou-se de ocasiões em que, depois que o algoritmo identificou com sucesso uma frase, “você podia vê-lo tremendo visivelmente e parecia que ele estava rindo”. Quando isso acontecia ou quando, durante as tarefas repetitivas, ele bocejava ou se distraía, “não funcionou muito bem porque ele não estava realmente focado em entender aquelas palavras. Portanto, temos algumas coisas em que trabalhar porque, obviamente, queremos que funcione o tempo todo. ”
O algoritmo às vezes confundia palavras com sons fonéticos semelhantes, identificando “ir” como “trazer”, “fazer” como “você” e palavras começando com “F” – “fé”, “família”, “sentir” – como um V -palavra, “muito.”
Durante anos, Pancho se comunicou soletrando palavras em um computador usando um ponteiro preso a um boné de beisebol, um método árduo que lhe permitia digitar cerca de cinco palavras corretas por minuto.
“Tive que inclinar / inclinar minha cabeça para frente, para baixo e cutucar uma letra-chave para escrever”, ele enviou por e-mail.
No ano passado, os pesquisadores deram a ele outro dispositivo envolvendo um mouse controlado por cabeça, mas ainda não é tão rápido quanto os eletrodos cerebrais nas sessões de pesquisa.
Por meio dos eletrodos, Pancho comunicou de 15 a 18 palavras por minuto. Essa foi a taxa máxima permitida pelo estudo porque o computador esperou entre as solicitações. Dr. Chang diz que a decodificação mais rápida é possível, embora não esteja claro se ela se aproximará do ritmo da fala de conversação típica: cerca de 150 palavras por minuto. A velocidade é um dos principais motivos pelos quais o projeto se concentra na fala, acessando diretamente o sistema de produção de palavras do cérebro, em vez dos movimentos das mãos envolvidos na digitação ou escrita.
“É a maneira mais natural de as pessoas se comunicarem”, disse ele.
A personalidade alegre de Pancho ajudou os pesquisadores a enfrentar os desafios, mas também ocasionalmente torna o reconhecimento de fala desigual.
“Às vezes não consigo controlar minhas emoções e rir muito e não me saio muito bem com o experimento”, ele enviou por e-mail.
O Dr. Chang lembrou-se de ocasiões em que, depois que o algoritmo identificou com sucesso uma frase, “você podia vê-lo tremendo visivelmente e parecia que ele estava rindo”. Quando isso acontecia ou quando, durante as tarefas repetitivas, ele bocejava ou se distraía, “não funcionou muito bem porque ele não estava realmente focado em entender aquelas palavras. Portanto, temos algumas coisas em que trabalhar porque, obviamente, queremos que funcione o tempo todo. ”
O algoritmo às vezes confundia palavras com sons fonéticos semelhantes, identificando “ir” como “trazer”, “fazer” como “você” e palavras começando com “F” – “fé”, “família”, “sentir” – como um V -palavra, “muito.”
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