“É natural perder algumas das mortes por Covid”, disse o Dr. Bhramar Mukherjee, professor de bioestatística da Escola de Saúde Pública da Universidade de Michigan, que vem trabalhando com a OMS para revisar os dados. Mas, ela acrescentou, “ninguém tem sido tão resistente”.
O Ministério da Saúde de Nova Délhi não respondeu aos pedidos de comentários. Autoridades da OMS disseram que os números de mortes da Índia em 2020 foram divulgados tarde demais para serem incorporados em seus cálculos, mas que “revisariam cuidadosamente” os dados.
As nações que relatam as mortes por Covid com mais precisão também estão no centro das disputas sobre a confiabilidade das estimativas de mortes em excesso. Na Alemanha, por exemplo, os especialistas da OMS estimaram que 195.000 pessoas a mais do que o normal morreram durante a pandemia, um número significativamente maior do que as 112.000 mortes por Covid registradas lá.
Mas Giacomo De Nicola, estatístico da Universidade Ludwig Maximilian de Munique, que estudou excesso de mortes na Alemanha, disse que o rápido envelhecimento da população do país significa que a análise da OMS pode ter subestimado o número de pessoas que deveriam morrer em um ano normal. Isso, por sua vez, poderia ter produzido superestimativas de excesso de mortes.
Ele disse que os especialistas reunidos pela OMS levaram em conta as tendências da mortalidade, mas não diretamente as mudanças na estrutura etária da população. Embora a Alemanha tenha sofrido um excesso de mortes, disse ele, a estimativa da OMS para o país “parece muito alta”.
No geral, os cálculos da OMS foram mais conservadores do que análises separadas divulgadas anteriormente pelo The Economist e pelo Institute for Health Metrics and Evaluation.
Alguns especialistas disseram que a análise da OMS se beneficiou de confiar mais fortemente do que outras estimativas em dados reais, mesmo quando incompletos, em oposição à modelagem estatística.
Oscar Lopes, Karan Deep Singh, Sofia Villamil, Christopher F. Schuetze, Ivan Nechepurenko, Richard C. Paddock, Muktita Suhartono, Mitra Taj, Julie Turkewitz, Merna Thomas e Salman Masood relatórios contribuídos.
“É natural perder algumas das mortes por Covid”, disse o Dr. Bhramar Mukherjee, professor de bioestatística da Escola de Saúde Pública da Universidade de Michigan, que vem trabalhando com a OMS para revisar os dados. Mas, ela acrescentou, “ninguém tem sido tão resistente”.
O Ministério da Saúde de Nova Délhi não respondeu aos pedidos de comentários. Autoridades da OMS disseram que os números de mortes da Índia em 2020 foram divulgados tarde demais para serem incorporados em seus cálculos, mas que “revisariam cuidadosamente” os dados.
As nações que relatam as mortes por Covid com mais precisão também estão no centro das disputas sobre a confiabilidade das estimativas de mortes em excesso. Na Alemanha, por exemplo, os especialistas da OMS estimaram que 195.000 pessoas a mais do que o normal morreram durante a pandemia, um número significativamente maior do que as 112.000 mortes por Covid registradas lá.
Mas Giacomo De Nicola, estatístico da Universidade Ludwig Maximilian de Munique, que estudou excesso de mortes na Alemanha, disse que o rápido envelhecimento da população do país significa que a análise da OMS pode ter subestimado o número de pessoas que deveriam morrer em um ano normal. Isso, por sua vez, poderia ter produzido superestimativas de excesso de mortes.
Ele disse que os especialistas reunidos pela OMS levaram em conta as tendências da mortalidade, mas não diretamente as mudanças na estrutura etária da população. Embora a Alemanha tenha sofrido um excesso de mortes, disse ele, a estimativa da OMS para o país “parece muito alta”.
No geral, os cálculos da OMS foram mais conservadores do que análises separadas divulgadas anteriormente pelo The Economist e pelo Institute for Health Metrics and Evaluation.
Alguns especialistas disseram que a análise da OMS se beneficiou de confiar mais fortemente do que outras estimativas em dados reais, mesmo quando incompletos, em oposição à modelagem estatística.
Oscar Lopes, Karan Deep Singh, Sofia Villamil, Christopher F. Schuetze, Ivan Nechepurenko, Richard C. Paddock, Muktita Suhartono, Mitra Taj, Julie Turkewitz, Merna Thomas e Salman Masood relatórios contribuídos.
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