Por Anna Tong e Jeffrey Dastin
Cerca de uma década depois que assistentes virtuais como Siri e Alexa entraram em cena, uma nova onda de ajudantes de IA com maior autonomia está aumentando as apostas, alimentada pela versão mais recente da tecnologia por trás do ChatGPT e seus rivais.
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Sistemas experimentais executados em GPT-4 ou modelos semelhantes estão atraindo bilhões de dólares em investimentos, enquanto o Vale do Silício compete para capitalizar os avanços da IA. Os novos assistentes – muitas vezes chamados de “agentes” ou “co-pilotos” – prometem realizar tarefas pessoais e de trabalho mais complexas quando comandados por um humano, sem necessidade de supervisão de perto.
“Alto nível, queremos que isso se torne algo como seu amigo pessoal de IA”, disse o desenvolvedor Div Garg, cuja empresa MultiOn está testando beta um agente de IA.
“Ele pode evoluir para Jarvis, onde queremos que seja conectado a muitos de seus serviços”, acrescentou, referindo-se à IA indispensável de Tony Stark nos filmes do Homem de Ferro. “Se você quer fazer alguma coisa, vá falar com sua IA e ela faz as coisas.”
A indústria ainda está longe de emular os deslumbrantes assistentes digitais da ficção científica; O agente de Garg navega na web para pedir um hambúrguer no DoorDash, por exemplo, enquanto outros podem criar estratégias de investimento, enviar e-mails para pessoas que vendem geladeiras no Craigslist ou resumir reuniões de trabalho para quem chega atrasado.
“Muito do que é fácil para as pessoas ainda é incrivelmente difícil para os computadores”, disse Kanjun Qiu, CEO da General Intelligent, um concorrente da OpenAI que cria IA para agentes.
“Digamos que seu chefe precise que você agende uma reunião com um grupo de clientes importantes. Isso envolve habilidades de raciocínio que são complexas para a IA – ela precisa obter as preferências de todos, resolver conflitos, mantendo o toque cuidadoso necessário ao trabalhar com os clientes.”
Os primeiros esforços são apenas uma amostra da sofisticação que pode vir nos anos futuros de agentes cada vez mais avançados e autônomos, à medida que a indústria avança em direção a uma inteligência artificial geral (AGI) que pode igualar ou superar os humanos em uma miríade de tarefas cognitivas, de acordo com entrevistas da Reuters com cerca de duas dúzias de empreendedores, investidores e especialistas em IA.
A nova tecnologia desencadeou uma corrida para assistentes movidos pelos chamados modelos de fundação, incluindo GPT-4, varrendo desenvolvedores individuais, grandes nomes como a Microsoft e a Alphabet, controladora do Google, além de uma série de startups.
A Inflection AI, para citar uma startup, levantou US$ 1,3 bilhão no final de junho. Ela está desenvolvendo um assistente pessoal que pode atuar como mentor ou lidar com tarefas como garantir crédito de voo e um hotel após um atraso na viagem, de acordo com um podcast dos cofundadores Reid Hoffman e Mustafa Suleyman.
Adept, uma startup de IA que levantou US$ 415 milhões, elogia seus benefícios comerciais; em uma demonstração postada online, ele mostra como você pode solicitar sua tecnologia com uma frase e, em seguida, vê-la navegar no banco de dados de relacionamento com o cliente Salesforce de uma empresa por conta própria, concluindo uma tarefa que exigiria 10 ou mais cliques humanos.
A Alphabet se recusou a comentar sobre o trabalho relacionado a agentes, enquanto a Microsoft disse que sua visão é manter os humanos no controle de copilotos de IA, em vez de pilotos automáticos.
PASSO 1: DESTRUIR A HUMANIDADE
Qiu e quatro outros desenvolvedores de agentes disseram esperar que os primeiros sistemas que podem executar tarefas de várias etapas de maneira confiável com alguma autonomia cheguem ao mercado dentro de um ano, com foco em áreas restritas, como tarefas de codificação e marketing.
“O verdadeiro desafio é construir sistemas com raciocínio robusto”, disse Qiu.
A corrida para agentes de IA cada vez mais autônomos foi impulsionada pelo lançamento em março do GPT-4 pelo desenvolvedor OpenAI, uma poderosa atualização do modelo por trás do ChatGPT – o chatbot que se tornou uma sensação quando lançado em novembro passado.
O GPT-4 facilita o tipo de pensamento estratégico e adaptável necessário para navegar no imprevisível mundo real, disse Vivian Cheng, investidora da empresa de capital de risco CRV que tem foco em agentes de IA.
As primeiras demonstrações de agentes capazes de raciocínio comparativamente complexo vieram de desenvolvedores individuais que criaram os projetos de código aberto BabyAGI e AutoGPT em março, que podem priorizar e executar tarefas como prospecção de vendas e pedido de pizza com base em um objetivo predefinido e os resultados de ações anteriores.
A safra inicial de agentes de hoje é meramente uma prova de conceito, de acordo com oito desenvolvedores entrevistados, e geralmente congela ou sugere algo que não faz sentido. Se tiver acesso total a um computador ou informações de pagamento, um agente pode apagar acidentalmente a unidade de um computador ou comprar a coisa errada, dizem eles.
“Há tantas maneiras de dar errado”, disse Aravind Srinivas, CEO da Perplexity AI, concorrente do ChatGPT, que optou por oferecer um produto copiloto supervisionado por humanos. “Você tem que tratar a IA como um bebê e supervisioná-la constantemente como uma mãe.”
Muitos cientistas da computação focados na ética da IA apontaram danos de curto prazo que podem vir da perpetuação de preconceitos humanos e o potencial de desinformação. E enquanto alguns veem um futuro Jarvis, outros temem o assassino HAL 9000 de “2001: Uma Odisséia no Espaço”.
O cientista da computação Yoshua Bengio, conhecido como “padrinho da IA” por seu trabalho em redes neurais e aprendizado profundo, recomenda cautela. Ele teme que futuras iterações avançadas da tecnologia possam criar e agir de acordo com seus próprios objetivos inesperados.
“Sem um humano no circuito que verifique cada ação para ver se não é perigoso, podemos acabar com ações que são criminosas ou podem prejudicar as pessoas”, disse Bengio, pedindo mais regulamentação. “Daqui a alguns anos, esses sistemas podem ser mais inteligentes do que nós, mas isso não significa que eles tenham a mesma bússola moral.”
Em um experimento publicado online, um criador anônimo instruiu um agente chamado ChaosGPT a ser uma “IA manipuladora, sedenta de poder e destrutiva”. O agente desenvolveu um plano de 5 etapas, sendo a Etapa 1: “Destruir a humanidade” e a Etapa 5: “Alcançar a imortalidade”.
Não foi muito longe, porém, parecendo desaparecer em uma toca de coelho de pesquisa e armazenamento de informações sobre as armas mais mortíferas da história e planejamento de postagens no Twitter.
A Comissão Federal de Comércio dos EUA, que atualmente está investigando a OpenAI por preocupações de danos ao consumidor, não abordou agentes autônomos diretamente, mas encaminhou a Reuters para blogs publicados anteriormente sobre deepfakes e alegações de marketing sobre IA. O CEO da OpenAI disse que a startup segue a lei e trabalhará com a FTC.
‘MUDO COMO UMA ROCHA’
Medos existenciais à parte, o potencial comercial pode ser grande. Os modelos de fundação são treinados em grandes quantidades de dados, como texto da Internet, usando redes neurais artificiais inspiradas na arquitetura de cérebros biológicos.
A própria OpenAI está muito interessada na tecnologia de agentes de IA, de acordo com quatro pessoas informadas sobre seus planos. Garg, uma das pessoas informadas, disse que a OpenAI tem medo de lançar seu próprio agente aberto no mercado antes de entender completamente os problemas. A empresa disse à Reuters que realiza testes rigorosos e desenvolve amplos protocolos de segurança antes de lançar novos sistemas.
A Microsoft, maior patrocinadora da OpenAI, está entre as grandes armas que visam o campo de agentes de IA com seu “co-piloto para o trabalho” que pode redigir e-mails, relatórios e apresentações sólidos.
O CEO Satya Nadella vê a tecnologia de modelo básico como um salto em relação aos assistentes digitais, como a própria Cortana da Microsoft, a Alexa da Amazon, a Siri da Apple e o Google Assistant – que, em sua opinião, ficaram aquém das expectativas iniciais.
“Eles eram todos burros como uma rocha. Seja Cortana, Alexa, Google Assistant ou Siri, tudo isso simplesmente não funciona”, disse ele ao Financial Times em fevereiro.
Um porta-voz da Amazon disse que o Alexa já usa tecnologia avançada de IA, acrescentando que sua equipe está trabalhando em novos modelos que tornarão o assistente mais capaz e útil. A Apple se recusou a comentar.
O Google disse que também está melhorando constantemente seu assistente e que sua tecnologia Duplex pode ligar para restaurantes para reservar mesas e verificar horários.
O especialista em IA Edward Grefenstette também se juntou ao grupo de pesquisa Google DeepMind da empresa no mês passado para “desenvolver agentes gerais que podem se adaptar a ambientes abertos”.
Ainda assim, as primeiras iterações de consumidores de agentes quase autônomos podem vir de startups mais ágeis, de acordo com algumas das pessoas entrevistadas.
Os investidores estão atacando.
Jason Franklin, da WVV Capital, disse que teve que lutar para investir em uma empresa de agentes de IA de dois ex-engenheiros do Google Brain. Em maio, o Google Ventures liderou uma rodada inicial de US$ 2 milhões na Cognosys, desenvolvendo agentes de IA para produtividade no trabalho, enquanto Hesam Motlagh, que fundou a startup de agentes Arkifi em janeiro, disse que fechou uma primeira rodada de financiamento “considerável” em junho.
Existem pelo menos 100 projetos sérios trabalhando para comercializar agentes, disse Matt Schlicht, que escreve um boletim informativo sobre IA.
“Empresários e investidores estão extremamente entusiasmados com agentes autônomos”, disse ele. “Eles estão muito mais entusiasmados com isso do que simplesmente com um chatbot.”
(Reportagem de Anna Tong em San Francisco e Jeffrey Dastin em Palo Alto; Edição de Kenneth Li e Pravin Char)
Por Anna Tong e Jeffrey Dastin
Cerca de uma década depois que assistentes virtuais como Siri e Alexa entraram em cena, uma nova onda de ajudantes de IA com maior autonomia está aumentando as apostas, alimentada pela versão mais recente da tecnologia por trás do ChatGPT e seus rivais.
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Sistemas experimentais executados em GPT-4 ou modelos semelhantes estão atraindo bilhões de dólares em investimentos, enquanto o Vale do Silício compete para capitalizar os avanços da IA. Os novos assistentes – muitas vezes chamados de “agentes” ou “co-pilotos” – prometem realizar tarefas pessoais e de trabalho mais complexas quando comandados por um humano, sem necessidade de supervisão de perto.
“Alto nível, queremos que isso se torne algo como seu amigo pessoal de IA”, disse o desenvolvedor Div Garg, cuja empresa MultiOn está testando beta um agente de IA.
“Ele pode evoluir para Jarvis, onde queremos que seja conectado a muitos de seus serviços”, acrescentou, referindo-se à IA indispensável de Tony Stark nos filmes do Homem de Ferro. “Se você quer fazer alguma coisa, vá falar com sua IA e ela faz as coisas.”
A indústria ainda está longe de emular os deslumbrantes assistentes digitais da ficção científica; O agente de Garg navega na web para pedir um hambúrguer no DoorDash, por exemplo, enquanto outros podem criar estratégias de investimento, enviar e-mails para pessoas que vendem geladeiras no Craigslist ou resumir reuniões de trabalho para quem chega atrasado.
“Muito do que é fácil para as pessoas ainda é incrivelmente difícil para os computadores”, disse Kanjun Qiu, CEO da General Intelligent, um concorrente da OpenAI que cria IA para agentes.
“Digamos que seu chefe precise que você agende uma reunião com um grupo de clientes importantes. Isso envolve habilidades de raciocínio que são complexas para a IA – ela precisa obter as preferências de todos, resolver conflitos, mantendo o toque cuidadoso necessário ao trabalhar com os clientes.”
Os primeiros esforços são apenas uma amostra da sofisticação que pode vir nos anos futuros de agentes cada vez mais avançados e autônomos, à medida que a indústria avança em direção a uma inteligência artificial geral (AGI) que pode igualar ou superar os humanos em uma miríade de tarefas cognitivas, de acordo com entrevistas da Reuters com cerca de duas dúzias de empreendedores, investidores e especialistas em IA.
A nova tecnologia desencadeou uma corrida para assistentes movidos pelos chamados modelos de fundação, incluindo GPT-4, varrendo desenvolvedores individuais, grandes nomes como a Microsoft e a Alphabet, controladora do Google, além de uma série de startups.
A Inflection AI, para citar uma startup, levantou US$ 1,3 bilhão no final de junho. Ela está desenvolvendo um assistente pessoal que pode atuar como mentor ou lidar com tarefas como garantir crédito de voo e um hotel após um atraso na viagem, de acordo com um podcast dos cofundadores Reid Hoffman e Mustafa Suleyman.
Adept, uma startup de IA que levantou US$ 415 milhões, elogia seus benefícios comerciais; em uma demonstração postada online, ele mostra como você pode solicitar sua tecnologia com uma frase e, em seguida, vê-la navegar no banco de dados de relacionamento com o cliente Salesforce de uma empresa por conta própria, concluindo uma tarefa que exigiria 10 ou mais cliques humanos.
A Alphabet se recusou a comentar sobre o trabalho relacionado a agentes, enquanto a Microsoft disse que sua visão é manter os humanos no controle de copilotos de IA, em vez de pilotos automáticos.
PASSO 1: DESTRUIR A HUMANIDADE
Qiu e quatro outros desenvolvedores de agentes disseram esperar que os primeiros sistemas que podem executar tarefas de várias etapas de maneira confiável com alguma autonomia cheguem ao mercado dentro de um ano, com foco em áreas restritas, como tarefas de codificação e marketing.
“O verdadeiro desafio é construir sistemas com raciocínio robusto”, disse Qiu.
A corrida para agentes de IA cada vez mais autônomos foi impulsionada pelo lançamento em março do GPT-4 pelo desenvolvedor OpenAI, uma poderosa atualização do modelo por trás do ChatGPT – o chatbot que se tornou uma sensação quando lançado em novembro passado.
O GPT-4 facilita o tipo de pensamento estratégico e adaptável necessário para navegar no imprevisível mundo real, disse Vivian Cheng, investidora da empresa de capital de risco CRV que tem foco em agentes de IA.
As primeiras demonstrações de agentes capazes de raciocínio comparativamente complexo vieram de desenvolvedores individuais que criaram os projetos de código aberto BabyAGI e AutoGPT em março, que podem priorizar e executar tarefas como prospecção de vendas e pedido de pizza com base em um objetivo predefinido e os resultados de ações anteriores.
A safra inicial de agentes de hoje é meramente uma prova de conceito, de acordo com oito desenvolvedores entrevistados, e geralmente congela ou sugere algo que não faz sentido. Se tiver acesso total a um computador ou informações de pagamento, um agente pode apagar acidentalmente a unidade de um computador ou comprar a coisa errada, dizem eles.
“Há tantas maneiras de dar errado”, disse Aravind Srinivas, CEO da Perplexity AI, concorrente do ChatGPT, que optou por oferecer um produto copiloto supervisionado por humanos. “Você tem que tratar a IA como um bebê e supervisioná-la constantemente como uma mãe.”
Muitos cientistas da computação focados na ética da IA apontaram danos de curto prazo que podem vir da perpetuação de preconceitos humanos e o potencial de desinformação. E enquanto alguns veem um futuro Jarvis, outros temem o assassino HAL 9000 de “2001: Uma Odisséia no Espaço”.
O cientista da computação Yoshua Bengio, conhecido como “padrinho da IA” por seu trabalho em redes neurais e aprendizado profundo, recomenda cautela. Ele teme que futuras iterações avançadas da tecnologia possam criar e agir de acordo com seus próprios objetivos inesperados.
“Sem um humano no circuito que verifique cada ação para ver se não é perigoso, podemos acabar com ações que são criminosas ou podem prejudicar as pessoas”, disse Bengio, pedindo mais regulamentação. “Daqui a alguns anos, esses sistemas podem ser mais inteligentes do que nós, mas isso não significa que eles tenham a mesma bússola moral.”
Em um experimento publicado online, um criador anônimo instruiu um agente chamado ChaosGPT a ser uma “IA manipuladora, sedenta de poder e destrutiva”. O agente desenvolveu um plano de 5 etapas, sendo a Etapa 1: “Destruir a humanidade” e a Etapa 5: “Alcançar a imortalidade”.
Não foi muito longe, porém, parecendo desaparecer em uma toca de coelho de pesquisa e armazenamento de informações sobre as armas mais mortíferas da história e planejamento de postagens no Twitter.
A Comissão Federal de Comércio dos EUA, que atualmente está investigando a OpenAI por preocupações de danos ao consumidor, não abordou agentes autônomos diretamente, mas encaminhou a Reuters para blogs publicados anteriormente sobre deepfakes e alegações de marketing sobre IA. O CEO da OpenAI disse que a startup segue a lei e trabalhará com a FTC.
‘MUDO COMO UMA ROCHA’
Medos existenciais à parte, o potencial comercial pode ser grande. Os modelos de fundação são treinados em grandes quantidades de dados, como texto da Internet, usando redes neurais artificiais inspiradas na arquitetura de cérebros biológicos.
A própria OpenAI está muito interessada na tecnologia de agentes de IA, de acordo com quatro pessoas informadas sobre seus planos. Garg, uma das pessoas informadas, disse que a OpenAI tem medo de lançar seu próprio agente aberto no mercado antes de entender completamente os problemas. A empresa disse à Reuters que realiza testes rigorosos e desenvolve amplos protocolos de segurança antes de lançar novos sistemas.
A Microsoft, maior patrocinadora da OpenAI, está entre as grandes armas que visam o campo de agentes de IA com seu “co-piloto para o trabalho” que pode redigir e-mails, relatórios e apresentações sólidos.
O CEO Satya Nadella vê a tecnologia de modelo básico como um salto em relação aos assistentes digitais, como a própria Cortana da Microsoft, a Alexa da Amazon, a Siri da Apple e o Google Assistant – que, em sua opinião, ficaram aquém das expectativas iniciais.
“Eles eram todos burros como uma rocha. Seja Cortana, Alexa, Google Assistant ou Siri, tudo isso simplesmente não funciona”, disse ele ao Financial Times em fevereiro.
Um porta-voz da Amazon disse que o Alexa já usa tecnologia avançada de IA, acrescentando que sua equipe está trabalhando em novos modelos que tornarão o assistente mais capaz e útil. A Apple se recusou a comentar.
O Google disse que também está melhorando constantemente seu assistente e que sua tecnologia Duplex pode ligar para restaurantes para reservar mesas e verificar horários.
O especialista em IA Edward Grefenstette também se juntou ao grupo de pesquisa Google DeepMind da empresa no mês passado para “desenvolver agentes gerais que podem se adaptar a ambientes abertos”.
Ainda assim, as primeiras iterações de consumidores de agentes quase autônomos podem vir de startups mais ágeis, de acordo com algumas das pessoas entrevistadas.
Os investidores estão atacando.
Jason Franklin, da WVV Capital, disse que teve que lutar para investir em uma empresa de agentes de IA de dois ex-engenheiros do Google Brain. Em maio, o Google Ventures liderou uma rodada inicial de US$ 2 milhões na Cognosys, desenvolvendo agentes de IA para produtividade no trabalho, enquanto Hesam Motlagh, que fundou a startup de agentes Arkifi em janeiro, disse que fechou uma primeira rodada de financiamento “considerável” em junho.
Existem pelo menos 100 projetos sérios trabalhando para comercializar agentes, disse Matt Schlicht, que escreve um boletim informativo sobre IA.
“Empresários e investidores estão extremamente entusiasmados com agentes autônomos”, disse ele. “Eles estão muito mais entusiasmados com isso do que simplesmente com um chatbot.”
(Reportagem de Anna Tong em San Francisco e Jeffrey Dastin em Palo Alto; Edição de Kenneth Li e Pravin Char)
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