O novo sistema concluiu uma análise de imagens de varredura do cérebro de 130 pessoas, onde o algoritmo recém-desenvolvido operou com quase 100 precisão. Também provou ser mais preciso, sensível e específico do que qualquer outro método existente. O novo método pode identificar sinais de comprometimento cognitivo leve (MCI), que é a etapa que se segue ao declínio cognitivo, e a etapa que vem antes do Alzheimer.
Este método será importante sempre que o MCI não for diagnosticado, pois pode ser assintomático.
MCI nem sempre evoluirá necessariamente para Alzheimer, mas é definitivamente um indicador muito importante de que alguém com sinais de MCI pode desenvolver Alzheimer no futuro.
Os exames de ressonância magnética podem ser feitos manualmente por humanos, mas as técnicas de aprendizado profundo provaram ser um método muito mais rápido, preciso e confiável.
As técnicas de aprendizado profundo usam bancos de dados massivos de dados de treinamento e podem aplicar esse conhecimento aos dados de novas maneiras.
Rytis Maskeliūnas, professor de informática da Kaunas University of Technology (KTU), na Lituânia, disse: “O processamento moderno de sinais permite delegar o processamento de imagens à máquina, que pode completá-lo com a rapidez e a precisão necessárias.
“Claro, não ousamos sugerir que um profissional médico deva confiar em qualquer algoritmo 100 por cento.
“Pense em uma máquina como um robô capaz de realizar a tarefa mais tediosa de classificar os dados e procurar recursos.”
Os especialistas trabalham com a IA, confirmando casos potenciais que o software de computador identificou.
LEIA MAIS: Doença de Alzheimer: hábitos de estilo de vida cruciais para evitar doenças
“Obviamente, esses números elevados não são indicadores do verdadeiro desempenho na vida real, mas estamos trabalhando com instituições médicas para obter mais dados.
“Profissionais médicos em todo o mundo tentam aumentar a conscientização sobre o diagnóstico precoce de Alzheimer, que fornece aos afetados uma chance melhor de se beneficiar do tratamento.”
A doença de Alzheimer é a causa mais comum de demência e é responsável por 70% dos casos em todo o mundo.
No momento, existem cerca de 850.000 pessoas com demência no Reino Unido. Prevê-se que aumente para 1,6 milhões até 2040 devido ao envelhecimento da população.
O estudo foi publicado na revista Diagnostics.
O novo sistema concluiu uma análise de imagens de varredura do cérebro de 130 pessoas, onde o algoritmo recém-desenvolvido operou com quase 100 precisão. Também provou ser mais preciso, sensível e específico do que qualquer outro método existente. O novo método pode identificar sinais de comprometimento cognitivo leve (MCI), que é a etapa que se segue ao declínio cognitivo, e a etapa que vem antes do Alzheimer.
Este método será importante sempre que o MCI não for diagnosticado, pois pode ser assintomático.
MCI nem sempre evoluirá necessariamente para Alzheimer, mas é definitivamente um indicador muito importante de que alguém com sinais de MCI pode desenvolver Alzheimer no futuro.
Os exames de ressonância magnética podem ser feitos manualmente por humanos, mas as técnicas de aprendizado profundo provaram ser um método muito mais rápido, preciso e confiável.
As técnicas de aprendizado profundo usam bancos de dados massivos de dados de treinamento e podem aplicar esse conhecimento aos dados de novas maneiras.
Rytis Maskeliūnas, professor de informática da Kaunas University of Technology (KTU), na Lituânia, disse: “O processamento moderno de sinais permite delegar o processamento de imagens à máquina, que pode completá-lo com a rapidez e a precisão necessárias.
“Claro, não ousamos sugerir que um profissional médico deva confiar em qualquer algoritmo 100 por cento.
“Pense em uma máquina como um robô capaz de realizar a tarefa mais tediosa de classificar os dados e procurar recursos.”
Os especialistas trabalham com a IA, confirmando casos potenciais que o software de computador identificou.
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“Obviamente, esses números elevados não são indicadores do verdadeiro desempenho na vida real, mas estamos trabalhando com instituições médicas para obter mais dados.
“Profissionais médicos em todo o mundo tentam aumentar a conscientização sobre o diagnóstico precoce de Alzheimer, que fornece aos afetados uma chance melhor de se beneficiar do tratamento.”
A doença de Alzheimer é a causa mais comum de demência e é responsável por 70% dos casos em todo o mundo.
No momento, existem cerca de 850.000 pessoas com demência no Reino Unido. Prevê-se que aumente para 1,6 milhões até 2040 devido ao envelhecimento da população.
O estudo foi publicado na revista Diagnostics.
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