“A Hungria se tornou um importante campo de testes para software de IA para detectar câncer, enquanto os médicos debatem se a tecnologia os substituirá em trabalhos médicos”, informou o New York Times no início desta semana.
Testes descobriram que o software AI (inteligência artificial) “está mostrando uma capacidade impressionante de detectar câncer pelo menos tão bem quanto os radiologistas humanos”. Ele pode até detectar sinais de câncer em potencial que os radiologistas perdem ao analisar manualmente raios-X ou varreduras.
E estamos apenas no começo. A repentina popularidade do ChatGPT da OpenAI – cofundada por Elon Musk e recentemente alimentada por um investimento de US$ 10 bilhões da Microsoft – deu início a uma corrida do ouro da IA no Vale do Silício, visando a saúde e muitos outros campos.
Mas os especialistas em tecnologia médica aqui dizem que a IA tem o potencial de ajudar os profissionais médicos a analisar os exames mais rapidamente – ajudando a economizar tempo em uma época em que a maioria dos médicos está sobrecarregada e a maioria dos hospitais está com falta de médicos.
Outro fator é que, embora alguns AIs sejam inteligentes – sua inteligência, por enquanto, está em um campo muito estreito.
“Agora estamos no ponto de operacionalizar a IA restrita”, diz Will Hewitt, fundador da HeartLab – uma startup sediada em Auckland que está desenvolvendo IA para automatizar a análise de ecocardiogramas (varreduras cardíacas), apoiada por milhões em financiamento de capital de risco da como o Founders Fund de Peter Thiel e a Outset Ventures, apoiada por Peter Beck.
“Os modelos de IA foram projetados para detectar uma única patologia específica”, diz Hewitt.
“Os médicos humanos têm o problema muito mais difícil de encontrar todos os tipos de patologias diferentes – e então integrá-los com as informações não imagiológicas que eles têm sobre o paciente – para finalmente decidir o que é melhor para o paciente.”
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Há também o que pode ser chamado de elemento emocional. Assim como um acidente de Tesla no modo autônomo causa mais indignação do que um motorista humano totalizando um carro (por mais que Elon Musk apregoe estatísticas de que o primeiro é muito mais raro, por milhão de milhas percorridas), as pessoas podem ter uma tolerância muito menor para um erro médico causado por uma IA.
“Existe uma equação de risco que ainda não decidimos – os humanos cometem erros e, talvez, em alguns casos de uso restritos, um modelo de IA tenha um desempenho tão bom quanto um humano, mas, em última análise, estamos mais confortáveis com o erro humano do que com a IA. erro”, diz Hewitt.
Ele acrescenta: “Ainda estamos no estágio de médicos assistidos por IA, não vejo médicos perdendo seus empregos por atacado para um modelo de IA tão cedo. O trabalho do médico vai muito além de olhar uma imagem e apontar alguma doença.”
A Nova Zelândia já usa ferramentas de IA na prática clínica diária, diz Hewitt.
“Olhe para Canterbury DHB e seu uso de Blackford Analysis, empresas da Nova Zelândia como Formus Labs, Volpara Health e HeartLab também têm impulsionado a adoção dessa tecnologia.”
A Blackford – de propriedade da multinacional Bayer – fabrica uma plataforma de IA para analisar tomografias e ressonâncias magnéticas.
A Volpara, com sede em Wellington e listada na ASX, fabrica software para analisar a densidade da mama – um indicador-chave do risco de câncer – e recentemente firmou uma parceria de IA com a Microsoft.
O Formus Labs, com sede em Auckland, levantou US$ 7 milhões para financiar seu desenvolvimento de software de IA para ajudar e auxiliar cirurgiões ortopédicos.
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Hewitt diz que todos são complementares aos profissionais de saúde baseados em carbono.
“A resposta certa é combinar os dois; usar a ampla experiência de um médico humano e a alta precisão de um modelo de IA.”
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Mulheres pedindo IA
A insegurança no trabalho dos médicos humanos não será ajudada pelo artigo do Times, que cita o Dr. László Tabára, um importante educador em mamografia na Europa, dizendo: “Estou sonhando com o dia em que as mulheres vão a um centro de câncer de mama e estão perguntando , ‘Você tem IA ou não?’”
Tabára pode parar de sonhar.
“Isso está acontecendo agora”, diz o CEO da Volpara, Teri Thomas.
“Temos um cliente nos EUA – Radnet – marketing direto para mulheres, uma análise de IA de suas imagens juntamente com a análise do radiologista. Chama-se EBCD, que significa Detecção Aprimorada do Câncer de Mama. Temos orgulho de fazer parte disso e estamos apoiando os esforços de outros clientes para fornecer todas as ferramentas à nossa disposição para a melhor detecção e até prevenção do câncer (por meio do encaminhamento de mulheres apropriadas para testes genéticos).
Thomas diz que teme-se que a IA substitua os radiologistas para triagem de mama desde o advento do primeiro CAD (aplicativo de design auxiliado por computador) em mamografia em 2003.
“Esse medo de 20 anos diminuiu e fluiu e provavelmente teve um impacto na radiologia como uma escolha para novos residentes de faculdades de medicina nos EUA, já que é uma área que está passando por uma escassez atual de pessoal”, diz Thomas.
Mas ela diz que a realidade é que os profissionais de saúde estão lutando para acompanhar os enormes atrasos
“Em vez de radiologistas sentados com tempo disponível por causa do trabalho que a IA tira de seus ombros, descobrimos que eles estão atrasados ou lutando para acompanhar suas cargas de trabalho”. Ela vê o software de IA passando de “bom ter” para “obrigatório” enquanto eles lutam para alcançá-lo.
parceria Microsoft
Aqui, Volpara tem uma espécie de trunfo na manga por meio de sua parceria de pesquisa com a Microsoft, com tinta em junho do ano passado; relativamente recentemente, pouco antes de o mundo entrar em frenesi com o ChatGPT, apoiado pela Microsoft.
“Acabei de receber uma ótima ligação com a equipe da Microsoft e esse relacionamento é saudável e crescente”, disse Thomas ao Arauto no início desta semana.
“Estamos explorando oportunidades com eles relacionadas ao seu grande investimento em IA e, na verdade, fazendo uma apresentação conjunta sobre IA ainda esta semana na Austrália.”
O chefe de ciência de dados da Volpara está aplicando ferramentas da Microsoft à biblioteca de 75 milhões de imagens da firma Kiwi, para melhor treinar novos algoritmos.
Thomas acrescentou: “Minha crença é que os radiologistas serão apoiados e suas habilidades complementadas pela IA”.
Existem dois tipos de IA que você verá em nosso espaço – diagnóstico e operacional, disse ela.
“O tipo operacional de IA é interessante agora. O tipo de IA que você vê no ChatGPT é mais operacional. Ele irá acelerar os médicos de uma forma que vai além de destacar áreas suspeitas – o domínio do CAD tradicional – para aprimorar e acelerar seus fluxos de trabalho. Pense em coisas como a hora do dia em que você está mais “ocupado” e como você concentra seu tempo. Você quer ler as imagens mais desafiadoras durante sua crise pós-almoço? Às vezes, os radiologistas não percebem o câncer. Isso é apenas um fato. A IA pode ajudar a reduzir a frequência com que isso acontece? Talvez.”
Thomas vê a IA substituindo os humanos por “leituras” simples – aquelas em que há uma imagem clara e simples, que ela diz liberar os radiologistas para dedicar o tempo necessário a uma leitura completa dos casos que exigem mais habilidade.
“Mas a ‘arte’ de combinar a análise de imagens com a avaliação da pessoa na sala, suas comorbidades e histórico familiar ainda vai conviver com o médico por muito, muito tempo”, diz ela.
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