Por Stephen Nellis e Max A. Cherney
(Reuters) – O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse que espera que o boom da inteligência artificial dure até o próximo ano e fez o que poderia ser a maior aposta individual até agora no setor de tecnologia para respaldar seu otimismo.
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A previsão de vendas da empresa na quarta-feira superou as expectativas de Wall Street e ela disse que recompraria outros US$ 25 bilhões em suas ações, uma medida que a maioria das empresas faz quando sua liderança pensa que a empresa está subvalorizada. O preço das ações da Nvidia, porém, mais do que triplicou este ano e deve atingir um máximo histórico após os resultados de quarta-feira.
A Nvidia disse que planeja aumentar a produção de seu hardware no próximo ano, anulando as dúvidas que alguns analistas levantaram sobre quanto tempo a mania da IA poderia durar. A empresa tem quase o monopólio dos sistemas de computação usados para alimentar serviços como o ChatGPT, o chatbot de IA generativo de grande sucesso da OpenAI.
“Temos excelente visibilidade ao longo do ano e no próximo ano, e já estamos planejando a infraestrutura da próxima geração com líderes (empresas de computação em nuvem) e construtores de data centers”, disse Huang aos investidores em uma teleconferência.
Em entrevista à Reuters, Huang disse que duas coisas estão impulsionando essa demanda: uma mudança de data centers tradicionais que foram construídos em torno de processadores centrais para outros construídos em torno dos poderosos chips da Nvidia, e o uso crescente de conteúdo gerado por sistemas de IA em tudo, desde contratos legais. aos materiais de marketing.
“Essas duas tendências fundamentais estão por trás de tudo o que estamos vendo, e já estamos cerca de um quarto nisso”, disse ele. “É difícil dizer quantos trimestres temos pela frente, mas esta mudança fundamental não vai acabar. Isso não é um quarto da coisa.”
A decisão de Huang de recomprar ações quando elas estão mais caras do que nunca supera as apostas que até mesmo outras grandes empresas de tecnologia estão fazendo em IA, mas ocorre quando seu múltiplo preço-lucro caiu de 60 para cerca de 43, depois que os analistas atualizaram seu estimativas de lucros em maio.
A Microsoft disse que os US$ 10,7 bilhões em despesas de capital que fez no quarto trimestre fiscal – uma grande parte dos quais foi para hardware da Nvidia – é um número que continuaria a aumentar. Também investiu US$ 10 bilhões na OpenAI.
A Meta Platforms, a unidade de computação em nuvem AWS da Amazon.com e outras também apostaram dezenas de bilhões de dólares coletivamente em hardware e produtos relacionados à IA.
A demanda pelos chips deu à Nvidia o dinheiro para o pagamento dos investidores. A empresa informou que suas margens brutas ajustadas quase dobraram para 71,2% no segundo trimestre, quando a maioria das empresas de semicondutores tem margens brutas entre 50% e 60%.
Kinngai Chan, analista do Summit Insights Group, disse que o estoque da Nvidia de US$ 4,32 bilhões é “leve”.
“Acreditamos que (a Nvidia) continuará a superar a meta de US$ 16 bilhões para o trimestre de outubro, à medida que a demanda continua a superar a oferta”, disse Chan, referindo-se às perspectivas de receita da empresa para o terceiro trimestre.
É certo que alguns analistas não veem uma procura ilimitada. Dylan Patel, da SemiAnalysis, disse que muitas empresas de tecnologia estão gastando pesadamente em unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia este ano antes de determinar como realmente ganharão dinheiro com produtos desenvolvidos com esses chips.
“Eles devem investir demais em GPUs ou correm o risco de perder o barco. Em algum momento, os verdadeiros casos de uso serão abalados e muitos desses participantes deixarão de investir, embora outros provavelmente continuem a acelerar o investimento”, disse Patel.
Huang não quis comentar se o boom da IA durará até o próximo ano. Ele disse que o maior risco que a Nvidia enfrenta é garantir suprimentos.
A empresa disse que o maior impulsionador de vendas neste trimestre foi o sistema HGX, que é um computador inteiro construído em torno do chip da Nvidia. Esse sistema é muito mais complexo do que apenas o chip em si, e qualquer peça faltante pode atrasar as remessas.
“Estamos obtendo grande cooperação da nossa cadeia de fornecimento. E é uma cadeia de abastecimento complicada”, disse Huang à Reuters. “As pessoas pensam que é um chip GPU. Mas é um sistema GPU muito complicado. São 70 libras. São 35.000 componentes. São US$ 200 mil.”
(Reportagem de Stephen Nellis e Max Cherney em São Francisco; reportagem adicional de Chavi Mehta; edição de Sonali Paul)
Por Stephen Nellis e Max A. Cherney
(Reuters) – O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse que espera que o boom da inteligência artificial dure até o próximo ano e fez o que poderia ser a maior aposta individual até agora no setor de tecnologia para respaldar seu otimismo.
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A previsão de vendas da empresa na quarta-feira superou as expectativas de Wall Street e ela disse que recompraria outros US$ 25 bilhões em suas ações, uma medida que a maioria das empresas faz quando sua liderança pensa que a empresa está subvalorizada. O preço das ações da Nvidia, porém, mais do que triplicou este ano e deve atingir um máximo histórico após os resultados de quarta-feira.
A Nvidia disse que planeja aumentar a produção de seu hardware no próximo ano, anulando as dúvidas que alguns analistas levantaram sobre quanto tempo a mania da IA poderia durar. A empresa tem quase o monopólio dos sistemas de computação usados para alimentar serviços como o ChatGPT, o chatbot de IA generativo de grande sucesso da OpenAI.
“Temos excelente visibilidade ao longo do ano e no próximo ano, e já estamos planejando a infraestrutura da próxima geração com líderes (empresas de computação em nuvem) e construtores de data centers”, disse Huang aos investidores em uma teleconferência.
Em entrevista à Reuters, Huang disse que duas coisas estão impulsionando essa demanda: uma mudança de data centers tradicionais que foram construídos em torno de processadores centrais para outros construídos em torno dos poderosos chips da Nvidia, e o uso crescente de conteúdo gerado por sistemas de IA em tudo, desde contratos legais. aos materiais de marketing.
“Essas duas tendências fundamentais estão por trás de tudo o que estamos vendo, e já estamos cerca de um quarto nisso”, disse ele. “É difícil dizer quantos trimestres temos pela frente, mas esta mudança fundamental não vai acabar. Isso não é um quarto da coisa.”
A decisão de Huang de recomprar ações quando elas estão mais caras do que nunca supera as apostas que até mesmo outras grandes empresas de tecnologia estão fazendo em IA, mas ocorre quando seu múltiplo preço-lucro caiu de 60 para cerca de 43, depois que os analistas atualizaram seu estimativas de lucros em maio.
A Microsoft disse que os US$ 10,7 bilhões em despesas de capital que fez no quarto trimestre fiscal – uma grande parte dos quais foi para hardware da Nvidia – é um número que continuaria a aumentar. Também investiu US$ 10 bilhões na OpenAI.
A Meta Platforms, a unidade de computação em nuvem AWS da Amazon.com e outras também apostaram dezenas de bilhões de dólares coletivamente em hardware e produtos relacionados à IA.
A demanda pelos chips deu à Nvidia o dinheiro para o pagamento dos investidores. A empresa informou que suas margens brutas ajustadas quase dobraram para 71,2% no segundo trimestre, quando a maioria das empresas de semicondutores tem margens brutas entre 50% e 60%.
Kinngai Chan, analista do Summit Insights Group, disse que o estoque da Nvidia de US$ 4,32 bilhões é “leve”.
“Acreditamos que (a Nvidia) continuará a superar a meta de US$ 16 bilhões para o trimestre de outubro, à medida que a demanda continua a superar a oferta”, disse Chan, referindo-se às perspectivas de receita da empresa para o terceiro trimestre.
É certo que alguns analistas não veem uma procura ilimitada. Dylan Patel, da SemiAnalysis, disse que muitas empresas de tecnologia estão gastando pesadamente em unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia este ano antes de determinar como realmente ganharão dinheiro com produtos desenvolvidos com esses chips.
“Eles devem investir demais em GPUs ou correm o risco de perder o barco. Em algum momento, os verdadeiros casos de uso serão abalados e muitos desses participantes deixarão de investir, embora outros provavelmente continuem a acelerar o investimento”, disse Patel.
Huang não quis comentar se o boom da IA durará até o próximo ano. Ele disse que o maior risco que a Nvidia enfrenta é garantir suprimentos.
A empresa disse que o maior impulsionador de vendas neste trimestre foi o sistema HGX, que é um computador inteiro construído em torno do chip da Nvidia. Esse sistema é muito mais complexo do que apenas o chip em si, e qualquer peça faltante pode atrasar as remessas.
“Estamos obtendo grande cooperação da nossa cadeia de fornecimento. E é uma cadeia de abastecimento complicada”, disse Huang à Reuters. “As pessoas pensam que é um chip GPU. Mas é um sistema GPU muito complicado. São 70 libras. São 35.000 componentes. São US$ 200 mil.”
(Reportagem de Stephen Nellis e Max Cherney em São Francisco; reportagem adicional de Chavi Mehta; edição de Sonali Paul)
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